华人接近一半！IBM博士生奖学金公布每人喜提64万人民币

不久前，IBM官网宣布了2022年IBM博士生奖学金的获奖者名单：全球一共有19名学生获奖，其中华人学生有8位，靠近一半。

据IBM先容，IBM博士生奖学金始设于1951年，IBM博士生奖学金主要面向来自人工智能、夹杂云手艺、量子盘算、数据科学、平安等研究领域的博士生，至今已有71年，支持了来自全球上千名的优异博士生。

以下是获奖学生的先容：

Bo Zhang

Bo Zhang在2018年本科结业于上海交通大学电气工程专业，现在在哥伦比亚大学攻读EE博士学位，隶属于哥伦比亚大学的大规模集成电路实验室（VLSILab），师从Mingoo Seok，可以说是台湾EDA大牛胡正明的第四代学生。

他主要研究应用于机械学习算法的盘算机架构，以及超低能耗的大规模集成电路与系统设计。近几年，人工智能与大规模集成电路的交流愈发亲热，Bo Zhang所隶属的VLSILab也在相关偏向做了许多事情。现在，他已在集成电路领域揭晓了5篇研究论文。

Catherine Chen

Catherine Chen在2018年本科结业于普林斯顿大学盘算机科学专业，同时辅修了神经科学、统计学与机械学习，尚有应用数学，之后在德国慕尼黑大学做了一年有关因果推理与神经科学的研究，现在在UC Berkeley攻读EECS博士学位，师从NLP大神Dan Klein（刚刚获得ACL 2022最佳论文奖）与Jack Gallant。

她隶属于伯克利著名的人工智能实验室——BAIR实验室，博士生涯由NSF研究生科研奖学金（NSF Graduate Research Fellowship）资助，主要研究兴趣是自然语言处置、感知神经科学与机械学习的交织。此前，她曾在谷歌与Airbnb实习。

小我私人主页：https://cchen23.github.io

Ching-Yao Chuang

Ching-Yao Chuang在2017年本科结业于台湾国立清华大学电气工程专业，现在在MIT攻读EECS博士，师从Stefanie Jegelka与Antonio Torralba，隶属于MIT著名的人工智能实验室——CSAIL。

据先容，他的研究目的是用最少的监视构建一个稳健、通用的机械学习系统。此外，他对表征学习、无监视学习与统计学习理论尤为感兴趣。

除了学校的事情，他曾在多伦多大学的机械学习小组、IBM的人工智能研究组与微软研究院实习，现在他已在国际人工智能顶会上揭晓了十篇论文，其中一作就占了七篇。

小我私人主页：https://chingyaoc.github.io

Fangzheng Xu

Fangzheng Xu划分于2016年与2019年在上海交通大学获得盘算机本硕学位，硕士导师为朱其立，现在在卡内基梅隆大学的语言手艺研究所（NLP全球第一）攻读博士，师从Graham Neubig。此前，Xu曾在微软亚洲研究院、微软雷德蒙总部与谷歌研究所实习。

据小我私人主页先容，Fangzheng Xu现在的研究内容连系了自然语言与软件工程，其研究目的是让机械学习系统能够捕捉自然语言下令的程序与意图语义，并将这两个截然差其余领域言语连系在一起，从而使用户在未来有望使用自然语言来指引盘算机。现在，Xu已揭晓了跨越20篇顶会论文，并曾获得WWW 2018的最佳poster提名。